Tesla Grok: Илон Маск принуждает сотрудников к использованию собственного ИИ
Илон Маск, глава Tesla, издал распоряжение сотрудникам компании перейти на использование ИИ-модели Tesla Grok, разработанной его собственной компанией xAI (ныне интегрированной в SpaceX). Эта директива, озвученная в служебной записке, появилась спустя несколько дней после того, как Tesla установила лимит на расходы сотрудников на сторонние ИИ-инструменты. Примечательно, что сам Маск признает: Grok уступает конкурентам по качеству.
Новая директива для инженеров Tesla
Согласно внутреннему сообщению, Маск призвал персонал перейти на Grok «по возможности», ссылаясь на более низкую стоимость токенов Grok 4.5 по сравнению с конкурентами. Он также попросил инженеров направлять ему напрямую отзывы о модели. Это распоряжение последовало за установлением Tesla недельного лимита в 200 долларов США на расходы сотрудников на ИИ-инструменты. Этот лимит касается моделей от Anthropic, OpenAI и Google, но показательно исключает Grok от xAI, который Маск теперь предписывает использовать.
Tesla уже несколько месяцев тестирует бета-версии Grok внутри компании. Руководитель продукта xAI Эндрю Милич работал с персоналом Tesla над устранением проблем. Однако, несмотря на эти усилия, четыре источника, знакомые с внутренним использованием, ранее заявляли, что инженеры Tesla в целом предпочитают Claude от Anthropic для повседневной разработки. Эта ситуация подчеркивает дилемму между корпоративными интересами и практическими потребностями разработчиков.
Grok 4.5 на рынке ИИ: позиции и бенчмарки
Компания xAI выпустила Grok 4.5 в среду, совместно с Cursor - стартапом по кодированию, который SpaceX приобретает по сделке стоимостью 60 миллиардов долларов США. Маск представил модель как «класса Opus». Однако данные бенчмарков свидетельствуют о более скромных результатах. На агрегированном многодоменном лидерборде Grok 4.5 занимает 9-е место с общим баллом 76.3, уступая нескольким моделям от OpenAI (GPT-5.6 Sol, GPT-5.5, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4), Anthropic (Claude Fable 5, Claude 4.8 Opus, Claude 4.7 Opus) и Google (Gemini 3.1 Pro). Его показатель кодирования - 68.6 - является самым низким среди всех моделей на доске.
Подобная картина наблюдается и в других тестах. На LiveBench семейство Grok едва достигло нижней границы высшего уровня, занимая ту же позицию, что и открытые китайские модели, которые стоят значительно дешевле. На нейтральном бенчмарке кодирования DeepSWE 1.1, измеряющем решение реальных проблем GitHub, Grok 4.5 набрал 53% против 70% у Claude Fable 5. Стоит отметить, что во время запуска возникла проблема с бенчмарком: Cursor в сноске раскрыл, что ранний снимок его собственной кодовой базы был случайно включен в обучающие данные Grok 4.5, то есть в ту же кодовую базу, по которой проводились внутренние тесты. Этот показатель был исключен из опубликованного сравнения, а данные удалены для будущих моделей, но он завысил один из ключевых показателей кодирования Grok.
Цена против эффективности: дилемма Илона Маска
Илон Маск не отрицает разрыва в производительности. «Справедливости ради, Fable определенно лучше Grok 4.5, но большинство задач не требуют возможностей уровня Fable», - написал он на X. Главное преимущество Grok 4.5 - это цена: он работает примерно за 0.13 доллара США за задачу на вышеупомянутом лидерборде, тогда как Claude Fable 5 стоит 1.57 доллара США. Эта ситуация подчеркивает сложность принятия решений в компаниях, где интегрируются технологии различных структур, принадлежащих одному владельцу. Например, подобные решения могут влиять на будущее таких проектов, как Tesla Cybercab, где ИИ будет играть ключевую роль в автономности.
Критики утверждают, что это решение является конфликтом интересов, поскольку Tesla - публичная компания со своими акционерами и инженерами, которые должны иметь возможность выбирать лучшие инструменты. Ограничение расходов и принуждение к использованию худшего продукта только потому, что генеральный директор владеет компанией-производителем, расценивается как самообслуживание. Если бы стоимость была единственной проблемой, существует лучшее решение, чем принуждение к Grok: самостоятельное размещение моделей с открытым исходным кодом. Такие модели, как DeepSeek-V4 и GLM-5.2, обеспечивают около 90-95% передовых возможностей за незначительную часть стоимости, позволяя компаниям использовать собственное оборудование и избегать платы за токены, в том числе и компаниям Маска.
