Apple Neural Engine: как автопроект оживил ваши iPhone и MacBook
Десятилетия разработок, миллиарды долларов инвестиций и амбициозный проект по созданию собственного электромобиля - вся эта история связана с Apple Car, или же «Проектом Титан». Хотя компания официально закрыла эту инициативу в начале 2024 года, усилия не прошли даром. Наработки и технологии, созданные для авто, уже активно используются в современных продуктах Apple, делая их умнее и мощнее.
От автомобиля к персональным устройствам: наследие «Проекта Титан»
Apple стремилась достичь высочайшего уровня автономности для своего электромобиля, что требовало значительного прогресса в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно поэтому компания сосредоточилась на разработке передовых AI-чипов, способных выполнять сложные вычисления непосредственно на устройстве. Это дало толчок к созданию Apple Neural Engine - специализированного блока в процессорах Apple, ответственного за обработку задач искусственного интеллекта.
Эта технология впервые появилась в Face ID на iPhone X. Впоследствии Neural Engine стал неотъемлемой частью чипсетов M-серии, начиная с M1, который питает современные MacBook. Каждое последующее поколение процессоров, от M1 до актуальных M5 и будущих M6, M7 и M8, совершенствовало возможности Neural Engine, ставя AI-вычисления на первое место.
Apple Intelligence: новая эра персональных ассистентов
Сегодня благодаря наработкам в сфере AI, ваши iPhone, iPad и MacBook работают на базе Apple Intelligence. Эта система значительно расширяет возможности Siri, позволяет умнее использовать камеру и даже редактировать фотографии, удаляя нежелательные объекты. Технологии, разработанные для автономного вождения, теперь делают повседневную жизнь удобнее, а устройства - эффективнее.
Даже серверные чипы, обеспечивающие работу Apple Intelligence, имеют корни в разработках для автомобильного проекта. Хотя четырехколесный iPhone так и не увидел свет, инвестиции Apple в $10 миллиардов в «Проект Титан» не были пустой тратой. Они привели к созданию инноваций, которые уже улучшили миллионы устройств по всему миру.
