Справится ли автопилот Tesla FSD с самой крутой грунтовой дорогой США
Экстремальный тест-драйв на бездорожье Колорадо
Авторы YouTube-канала The Fast Lane EV решили проверить возможности системы автопилот Tesla FSD (Supervised) в максимально сложных условиях. Для этого они выбрали грунтовый серпантин Лик Скиллет (Lick Skillet Road) в штате Колорадо, который считается самой крутой грунтовой дорогой в США. Этот путь длиной 1.6 км не имеет никакой дорожной разметки, покрыт камнями и строительным мусором, имеет множество слепых поворотов, средний уклон 14.2% и пиковый уклон до 18%.
Для эксперимента использовали электромобиль Tesla Model 3. Чтобы усложнить задачу камер и сенсоров, сопровождающий внедорожник Toyota Land Cruiser ехал сзади, поэтому седан не имел возможности просто копировать траекторию идущего впереди авто.
Как система ориентируется без разметки
Несмотря на полное отсутствие линий разметки, электромобиль продемонстрировал отличное понимание ширины проезжей части. Бортовой компьютер удерживал машину на правильной стороне дороги на протяжении всего подъема. Ориентирами для системы служили четкие обочины, редкие отбойники и деревья вдоль пути. Даже во время появления встречного транспорта на крутых виражах Tesla Model 3 уверенно разъезжалась со встречными машинами без вмешательства водителя.
Проблемы с велосипедистами и пешеходами
Трудности возникли, когда впереди появились двое велосипедистов. Хотя автопилот Tesla FSD не создал аварийной ситуации и держал безопасную дистанцию, он просто медленно ехал за ними. Из-за большого количества слепых поворотов система не решалась на обгон. В итоге водителю пришлось взять управление на себя, чтобы совершить маневр.
Кроме того, во время этого инцидента автопилот лишь в последний момент заметил пешехода, который двигался рядом с велосипедистами. Хотя траектории не пересекались, в реальной опасной ситуации водителю пришлось бы незамедлительно тормозить вручную.
Этот тест доказывает, что камеры Tesla способны ориентироваться даже на сложных грунтовых дорогах, хотя система все еще требует пристального надзора человека в нестандартных ситуациях.
